الاخبار الكاذبة ستنتهي ولن يكون هناك مكان لها في العالم الافتراضي .
لمنع المعلومات المضلِلة من الانتشار عبر الإنترنت، هنالك طريقة اكثر فعالية وذلك عن طريق استخدام عوامل تصفيةٍ احتماليةٍ، والتي تُدرَّب باستخدام الذكاء الصنعي. عبر الإنترنت
ففي مؤتمر NeurIPS 2020 حول أنظمة معالجة المعلومات العصبية، وضّع العلماء تطبّق طريقته التعلم الآلي بطريقةٍ أكثر ذكاءً لتحسين أداء مرشحات بلوم Bloom Filters،
وهي عبارة عن تقنيةٌ مستخدمةٌ على نطاق واسع ابتُكِرت منذ نصف قرن، وهي كانت تُستخدَم في التصفية أو لاختبار انتماء عنصرٍ لمجموعةٍ من عدمه لتكشف مصداقية المعلومات.
وتتم ذلك الكشف من خلال استخدام قواعد بيانات اختبارية للأخبار المزيّفة وفيروسات الحاسوب بسرعة وتظهرها فورآ.
على الرغم من أننا لا نستطيع الاعتماد بشكلٍ كاملٍ على مصنف التعلم الآلي، فإنه لا يزال يوفر لنا معلوماتٍ قيمةً يمكن أن تقلل من كمية موارد مرشح بلوم، ما فعلناه هو تطبيق هذه الموارد بشكلٍ احتمالي.
ونحن بحاجة إلى نصف المساحة فقط، لذا يمكننا بشكل أساسي معالجة ضعف كمية المعلومات .
تعليقات
إرسال تعليق